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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
2621 - 2630 von 3194
Datum (neuestes zuerst)
Datum (ältestes zuerst)
Titel (A-Z)
Titel (Z-A)
Name (A-Z)
Name (Z-A)
Interne ID-Nr. aufsteigend
Interne ID-Nr. absteigend
2621
Participation of battery storage systems in the automatic frequency restoration reserve market based on machine learning
Merten, Michael. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2020
2622
Personenwiedererkennung mittels maschineller Lernverfahren für öffentliche Einsatzumgebungen
Eisenbach, Markus. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau, 2020
2623
Physics-Aware, Bayesian Machine Learning Models for Uncertainty Quantification of High-Dimensional Systems in the Small Data Regime
Grigo, Constantin Georg. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
2624
Political Machines: Machine learning for understanding the politics of social machines
Papakyriakopoulos, Orestis. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
2625
Prädiktive Kritikalitätsschätzung für aktive Fahrzeugsicherheitsfunktionen mit Machine Learning Verfahren
Wallner, Johannes. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
2626
Prediction of Adverse Drug Reaction (ADR) Outcomes with use of Machine Learning. Feed-Forward Artificial Neural Network with Backpropagation
Szymanski, Kamil. - München : GRIN Verlag, 2020, 1. Auflage
2627
Prediction of Adverse Drug Reaction (ADR) Outcomes with use of Machine Learning. Feed-Forward Artificial Neural Network with Backpropagation
Szymanski, Kamil. - München : GRIN Verlag, 2020, 1. Auflage
2628
Prediction of Driver Behavior and Decision Strategies for Autonomous Driving : Using Machine Learning and Decision Theory
Münst, Wolfgang. - Hagen : FernUniversität in Hagen, 2020
2629
Prediction of power grid vulnerabilities using machine learning
Nauck, Christian. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2020
2630
Probabilistic Machine Learning Strategies for Coarse-Graining of Molecular Dynamics at Equilibrium
Schöberl, Markus Josef Johann. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
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