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Story Driven Modeling als agile Vorgehensmethode für das Internet der Dinge in Lehre und Praxis
Jubeh, Ruben. - Kassel : Kassel University Press, 2019
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Structured Co-sparse Analysis Operator Learning for Inverse Problems in Imaging
Wörmann, Julian. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2019
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The scientometrics analysis of scientific collaboration between China and Germany in web of science
Li, Jiangbo. - Aachen : Shaker, 2019, [1. Auflage]
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Towards energy-efficient convolutional neural network inference
Cavigelli, Lukas. - Konstanz : Hartung-Gorre Verlag, 2019, First edition
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Trustworthy cyber-physical systems
Gol Mohammadi, Nazila. - Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg, [2019]
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Unsupervised learning: model-based clustering and learned compression
Tschannen, Michael Tobias. - Konstanz : Hartung-Gorre Verlag, 2019, Reprint of Diss. ETH No. 25498, first edition
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Variation-aware behavioural modelling using support vector machines and affine arithmetic
Krause, Anna. - Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2019
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Visual Parameter Space Analysis for Classification Models
Heyen, Frank. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2019
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Von den Flussgrößen zum Bestand: Lassen sich einfache dynamische Systeme intuitiv verständlich darstellen?
Brockhaus, Friederike. - Chemnitz : Universitätsverlag Chemnitz, 2019
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Weiterentwicklung des Newsfeeds von InstaHub und Entwicklung einer Unterrichtsreihe zum Thema „Algorithmen in sozialen Netzwerken“ für die Sekundarstufe II
Steil, Daniel. - Koblenz : Universität Koblenz-Landau, 2019
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