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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
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Name (A-Z)
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261
A new neural network–assisted hybrid chaotic hiking optimization algorithm for optimal design of engineering components
Enthalten in Materials testing Bd. 67, 2025, Nr. 6: 1069-1078. 10 S.
262
Mechanical behavior of composite pipe structures under compressive force and its prediction using different machine learning algorithms
Enthalten in Materials testing Bd. 67, 2025, Nr. 1: 160-182. 23 S.
263
A self-portrayal of GI Junior Fellow Franziska Boenisch: trustworthy machine learning for individuals
Enthalten in Information technology Bd. 67, 2025, Nr. 1: 8-12. 5 S.
264
Capturing the Complexities of Catalyst–Support Interactions with the Help of Machine Learning
Enthalten in Angewandte Chemie / International edition Bd. 64, 2025, Nr. 49. 2 S.
265
Advanced explainable models for strength evaluation of self-compacting concrete modified with supplementary glass and marble powders
Enthalten in Reviews on advanced materials science Bd. 64, 2025, Nr. 1. 21 S.
266
Analyzing the compressive strength, eco-strength, and cost–strength ratio of agro-waste-derived concrete using advanced machine learning methods
Enthalten in Reviews on advanced materials science Bd. 64, 2025, Nr. 1. 18 S.
267
Equation-driven strength prediction of GGBS concrete: a symbolic machine learning approach for sustainable development
Enthalten in Reviews on advanced materials science Bd. 64, 2025, Nr. 1. 18 S.
268
Leveraging waste-based additives and machine learning for sustainable mortar development in construction
Enthalten in Reviews on advanced materials science Bd. 64, 2025, Nr. 1. 18 S.
269
Robustness of steroidomics-based machine learning for diagnosis of primary aldosteronism: a laboratory medicine perspective
Enthalten in Clinical chemistry and laboratory medicine Bd. 63, 2025, Nr. 11: 2236-2246. 11 S.
270
Impact of analytical bias on machine learning models for sepsis prediction using laboratory data
Enthalten in Clinical chemistry and laboratory medicine Bd. 63, 2025, Nr. 10: 2022-2030. 09 S.
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