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"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
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26871
Risk-stratification machine learning model using demographic factors, gynaecological symptoms and β-catenin for endometrial hyperplasia and carcinoma: a cross-sectional study
Enthalten in BMC women's health Bd. 23, 27.11.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-11
26872
Risk stratification of ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients using machine learning based on lipid profiles
Enthalten in Lipids in health and disease Bd. 20, 6.5.2021, Nr. 1, date:12.2021: 1-11
26873
River flow prediction based on improved machine learning method: Cuckoo Search-Artificial Neural Network
Enthalten in Applied water science Bd. 13, 5.12.2022, Nr. 1, date:1.2023: 1-10
26874
RMSxAI: arginine methylation sites prediction from protein sequences using machine learning algorithms and explainable artificial intelligence
Enthalten in Discover applied sciences Bd. 6, 16.6.2024, Nr. 7, date:7.2024: 1-14
26875
RNA-seq assistant: machine learning based methods to identify more transcriptional regulated genes
Enthalten in BMC genomics Bd. 19, 20.7.2018, Nr. 1, date:12.2018: 1-13
26876
RNA sequencing and machine learning as molecular scalpels
Enthalten in Nature reviews / Rheumatology Bd. 14, 11.5.2018, Nr. 7, date:7.2018: 388-390
26877
ROAD-R: the autonomous driving dataset with logical requirements
Enthalten in Machine learning Bd. 112, 1.5.2023, Nr. 9, date:9.2023: 3261-3291
26878
Road traffic can be predicted by machine learning equally effectively as by complex microscopic model
Enthalten in Scientific reports Bd. 13, 4.9.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-15
26879
RoadGen4Twins: A Modular Approach for Generating Multi-Purpose Geometric-Semantic Models for Digital Twins of Roads
Enthalten in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences Bd. X-4/W5-2024, 2024: 103-110. 8 S.
26880
Roadmap on machine learning glassy dynamics
Enthalten in Nature reviews / Physics Bd. 7, 6.1.2025, Nr. 2, date:2.2025: 91-104
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