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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
27391 - 27400 von 32709
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Name (A-Z)
Name (Z-A)
Interne ID-Nr. aufsteigend
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27391
Modeling the viscoelastic behavior of a FG nonlocal beam with deformable boundaries based on hybrid machine learning and semi-analytical approaches
Enthalten in Archive of applied mechanics Bd. 95, 20.3.2025, Nr. 4, date:4.2025: 1-32
27392
Modeling Traffic Crashes on Rural and Suburban Highways Using Ensemble Machine Learning Methods
Enthalten in Taehan-t'omok-hakhoe: KSCE journal of civil engineering Bd. 27, 19.11.2022, Nr. 2, date:2.2023: 814-825
27393
Modeling tropospheric zenith wet delays in the Chinese mainland based on machine learning
Enthalten in GPS solutions Bd. 27, 13.7.2023, Nr. 4, date:10.2023: 1-11
27394
Modellentwicklung und maschinelles Lernen erhöhen die Proteinausbeute
Enthalten in Biospektrum Bd. 26, 14.5.2020, Nr. 3, date:5.2020: 262-264
27395
Modellierung der Betriebsweise einer GuD-Anlage mithilfe neuronaler Netze
Enthalten in Zeitschrift für Energiewirtschaft Bd. 46, 4.4.2022, Nr. 2, date:6.2022: 107-119
27396
Modelling and optimization of weld bead geometry in robotic gas metal arc-based additive manufacturing using machine learning, finite-element modelling and graph theory and matrix approach
Enthalten in Soft computing Bd. 26, 15.1.2022, Nr. 7, date:4.2022: 3385-3399
27397
Modelling and parameter identification of coefficient of friction for deep-drawing quality steel sheets using the CatBoost machine learning algorithm and neural networks
Enthalten in The international journal of advanced manufacturing technology Bd. 124, 8.12.2022, Nr. 7-8, date:2.2023: 2229-2259
27398
Modelling and prediction of GNSS time series using GBDT, LSTM and SVM machine learning approaches
Enthalten in Journal of geodesy Bd. 96, 27.9.2022, Nr. 10, date:10.2022: 1-17
27399
Modelling and simulation of lac-operon gene expression using heterogeneous parallel platforms
Enthalten in International journal of information technology Bd. 15, 19.4.2023, Nr. 4, date:4.2023: 2293-2302
27400
Modelling atomic and nanoscale structure in the silicon–oxygen system through active machine learning
Enthalten in Nature Communications Bd. 15, 2.3.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-12
27391 - 27400 von 32709
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