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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
2771 - 2780 von 3352
Datum (neuestes zuerst)
Datum (ältestes zuerst)
Titel (A-Z)
Titel (Z-A)
Name (A-Z)
Name (Z-A)
Interne ID-Nr. aufsteigend
Interne ID-Nr. absteigend
2771
New Concepts in Quantum Metrology
Fiderer, Lukas J.. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2020
2772
New parametric evaluation and fusion strategy for vibration diagnosis systems and classification approaches applied to machine learning and computer vision systems
Ameyaw, Daniel Adofo. - Duisburg : Universität Duisburg-Essen, 2020
2773
Online perception with machine learning for automated driving
Ngo, Quang Thanh. - Chemnitz : Technische Universität Chemnitz, 2020
2774
Participation of battery storage systems in the automatic frequency restoration reserve market based on machine learning
Merten, Michael. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2020
2775
Personenwiedererkennung mittels maschineller Lernverfahren für öffentliche Einsatzumgebungen
Eisenbach, Markus. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau, 2020
2776
Physics-Aware, Bayesian Machine Learning Models for Uncertainty Quantification of High-Dimensional Systems in the Small Data Regime
Grigo, Constantin Georg. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
2777
Political Machines: Machine learning for understanding the politics of social machines
Papakyriakopoulos, Orestis. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
2778
Prädiktive Kritikalitätsschätzung für aktive Fahrzeugsicherheitsfunktionen mit Machine Learning Verfahren
Wallner, Johannes. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
2779
Prediction of Adverse Drug Reaction (ADR) Outcomes with use of Machine Learning. Feed-Forward Artificial Neural Network with Backpropagation
Szymanski, Kamil. - München : GRIN Verlag, 2020, 1. Auflage
2780
Prediction of Adverse Drug Reaction (ADR) Outcomes with use of Machine Learning. Feed-Forward Artificial Neural Network with Backpropagation
Szymanski, Kamil. - München : GRIN Verlag, 2020, 1. Auflage
2771 - 2780 von 3352
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