Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand

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	281	From errors to excellence: the pre-analytical journey to improved quality in diagnostics. A scoping review Enthalten in Clinical chemistry and laboratory medicine Bd. 63, 2025, Nr. 7: 1243-1259. 17 S.
	282	Ionic surfactants critical micelle concentration modelling in water/organic solvent mixtures using random forest and support vector machine algorithms Enthalten in Tenside, surfactants, detergents Bd. 62, 2025, Nr. 1: 8-18. 11 S.
	283	Novel Application of Connectomics to the Surgical Management of Pediatric Arteriovenous Malformations Enthalten in Pediatric neurosurgery Bd. 60, 2025, Nr. 3: 95-106. 11 S.
	284	Impaired Thyroid Hormone Sensitivity is Associated with Increased Risk of Liver Fibrosis in Euthyroid Population: A Cross-Sectional Analysis of NHANES Enthalten in Hormone and metabolic research Bd. 57, 2025, Nr. 09: 511-519
	285	Longitudinal Changes in Peritoneal Transport and Their Impact on Dialysis Outcomes: A Machine Learning Approach Integrating Clinical and Biomarker Data Enthalten in American journal of nephrology Bd. 56, 2025, Nr. 6: 688-701. 14 S.
	286	Maschinelles Lernen zur Detektion pathologischer Spontanaktivität in der Elektromyografie anhand von Audiosignalen Enthalten in Klinische Neurophysiologie Bd. 56, 2025, Nr. 02: 72-79
	287	Automatisierte Lokalisation von Armnerven im Ultraschall durch Künstliche Intelligenz mit tiefen neuronalen Netzwerken Enthalten in Klinische Neurophysiologie Bd. 56, 2025, Nr. 02: 63-71
	288	Detecting Atrial Fibrillation by Artificial Intelligence-Enabled Neuroimaging Examination Enthalten in Cerebrovascular diseases Bd. 54, 2025, Nr. 6: 918-927. 10 S.
	289	Assessing Population-Based Radiological Brain Health in Stroke Epidemiology: Rationale and Design Enthalten in Cerebrovascular diseases Bd. 54, 2025, Nr. 6: 901-909. 9 S.
	290	VGG-Based Feature Extraction for Classifying Traditional Batik Motifs Using Machine Learning Models Enthalten in Preservation, digital technology & culture Bd. 54, 2025, Nr. 3: 215-222. 08 S.

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