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281 |
Towards systematic design of transparent deep learning models
Pliushch, Iuliia. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2025
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282 |
Towards trustworthy amortized Bayesian inference with deep learning
Schmitt, Marvin. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2025
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Training AI in Hostile Environments: Adversarially Robust Machine Learning
Rieger, Phillip. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
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284 |
Tree ensemble methods for ordinal prediction
Buczak, Philip. - Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund, 2025
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Uncertainty assessment of machine learning for cardiac MR parameter mapping
Brahma, Sherine. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2025
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Uncertainty Representations in Reinforcement Learning
Luis Goncalves, Carlos Enrique. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
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287 |
Understanding and Mitigating Security, Privacy, and Ethical Risks in Generative Artificial Intelligence
Struppek, Lukas. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
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Understanding and Quantifying Confidence in Individual Machine Learning Predictions
Jungmann, Paul. - Dresden : Sächsische Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek Dresden, 2025
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Untersuchung der Anwendbarkeit von Machine Learning zur Selbstlokalisation auf einer Miniaturdrohne
Grotkasten, Robin. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
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Untersuchung von Methoden zur Vorhersage der Ausleihzahlen von Büchern in öffentlichen Bibliotheken anhand ihrer Coverbilder
Bretträger, Birgit. - Wildau : Technische Hochschule Wildau, 2025
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Administration
