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	281	[Natural language processing with PyTorch] Natural language processing mit PyTorch Rao, Delip. - Heidelberg : O'Reilly, 2020, 1. Auflage
	282	Neuronale Netze programmieren mit Python Steinwendner, Joachim. - Bonn : Rheinwerk Verlag, 2020, 2., aktualisierte und überarbeitete Auflage
	283	[Grokking deep learning] Neuronale Netze und Deep Learning kapieren Trask, Andrew W.. - Frechen : mitp, 2020, 1. Auflage
	284	[No filter] No Filter Frier, Sarah. - Kulmbach : Plassen Verlag, [2020], [1. Auflage]
	285	Personenwiedererkennung mittels maschineller Lernverfahren für öffentliche Einsatzumgebungen Eisenbach, Markus. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau, 2020
	286	Photoshop Elements Wolf, Jürgen. - Bonn : Rheinwerk Verlag, 2020, 1. Auflage
	287	[Hands-On unsupervised learning using Python] Praxisbuch unsupervised learning Patel, Ankur A.. - Heidelberg : O'Reilly, 2020, 1. Auflage
	288	[Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow] Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow Géron, Aurélien. - Heidelberg : O'Reilly, [2020], 2. Auflage
	289	Prediction and parameter coding for non-rectangular block partitioning Bläser, Max. - Düren : Shaker Verlag, 2020, [1. Auflage]
	290	Predictive Analytics und Data Mining Hude, Marlis von der. - Wiesbaden : Springer Vieweg, [2020], 1. Auflage

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