Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations.

Vom 10. September 2025, 13 Uhr, bis 11. September 2025, 22 Uhr, kann es zu Einschränkungen bei der Bereitstellung von Medienwerken kommen. Wir informieren Sie per E-Mail über den aktuellen Stand Ihrer Bestellungen. // From 13:00 on 10 September 2025 until 22:00 on 11 September 2025, there may be restrictions on the provision of media works. We will inform you by email about the current status of your orders.

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	29361	Wie funktioniert maschinelles Lernen? Enthalten in Der Radiologe Bd. 60, 6.12.2019, Nr. 1, date:1.2020: 24-31
	29362	Wie intelligent ist das Auto der Zukunft? Enthalten in Digitale Welt Bd. 3, 2.9.2019, Nr. 4, date:10.2019: 12-15
	29363	Wie kann KI ihr volles Potenzial entfalten? Enthalten in Wissensmanagement Bd. 4, 23.12.2022, Nr. 6, date:12.2022: 29-31
	29364	Wie KI unsere Gesellschaft verändert: Worauf es jetzt ankommt Enthalten in Digitale Welt Bd. 3, 2.9.2019, Nr. 4, date:10.2019: 58-64
	29365	Wie kommt Ethik in die Künstliche Intelligenz? Enthalten in Digitale Welt Bd. 5, 11.6.2021, Nr. 3, date:7.2021: 48-50
	29366	Wie künstliche Intelligenz in der Augenheilkunde Fuß fasst Enthalten in MMW - Fortschritte der Medizin Bd. 165, 1.9.2023, Nr. 15, date:9.2023: 46-47
	29367	Wie neuronale Netze die Entwicklung von Automobilsoftware verändern Enthalten in ATZ-Elektronik Bd. 15, 14.2.2020, Nr. 1-2, date:1.2020: 26-34
	29368	Wildfire assessment using machine learning algorithms in different regions Enthalten in Fire ecology Bd. 20, 3.12.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-20
	29369	Wind farm sites selection using a machine learning approach and geographical information systems in Türkiye Enthalten in Discover computing Bd. 28, 27.3.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-18
	29370	Wind power forecasting based on hourly wind speed data in South Korea using machine learning algorithms Enthalten in Journal of mechanical science and technology Bd. 36, 3.10.2022, Nr. 12, date:12.2022: 6107-6113

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