Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Der Multimedia-Zeitschriftenlesesaal und der Kartenlesesaal in Leipzig sind vom 30.10. bis 03.11. geschlossen. // The multimedia/periodical reading room and the map reading room in Leipzig are closed from 30.10 to 03.11.

Leipzig: Freitag, 31. Oktober 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek in Leipzig ist geschlossen. Die Ausstellungen des Deutschen Buch- und Schriftmuseums sind von 10 bis 18 Uhr geöffnet. // Friday, 31 October 2025: The German National Library in Leipzig will be closed. The exhibitions of the German Museum of Books and Writing will open from 10:00 to 18:00.

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	31021	Was kann digitales Versichern? — Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen auf dem Vertrauensprüfstand Enthalten in Digitale Welt Bd. 5, 11.6.2021, Nr. 3, date:7.2021: 61-62
	31022	Was wirklich bleibt: KI und deren praktische Anwendung Enthalten in Digitale Welt Bd. 6, 15.9.2022, Nr. 4, date:10.2022: 52-55
	31023	Wasserstein-based fairness interpretability framework for machine learning models Enthalten in Machine learning Bd. 111, 21.7.2022, Nr. 9, date:9.2022: 3307-3357
	31024	Wastewater treatment plant site selection using advanced decision tree machine learning and remote sensing techniques Enthalten in Environmental science and pollution research Bd. 32, 16.12.2024, Nr. 1, date:1.2025: 234-247
	31025	Water jet angle prediction in supersonic crossflows: Euler–Lagrange and machine learning approaches Enthalten in The European physical journal / Plus Bd. 139, 14.3.2024, Nr. 3, date:3.2024: 1-21
	31026	Water Quality Evaluation and Monitoring Model (WQEM) Using Machine Learning Techniques with IoT Enthalten in Water resources Bd. 51, 19.11.2024, Nr. 6, date:12.2024: 1094-1110
	31027	Water quality index modelling and its application on artificial intelligence (AI) in conjunction with machine learning (ML) methodologies for mapping surface water potential zones for drinking activities Enthalten in Discover civil engineering Bd. 2, 1.8.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-53
	31028	Water quality parameters retrieval and nutrient status evaluation based on machine learning methods and Sentinel- 2 imagery: a case study of the Hongjiannao Lake Enthalten in Environmental monitoring and assessment Bd. 197, 15.4.2025, Nr. 5, date:5.2025: 1-17
	31029	Water Quality Prediction Method Coupling Mechanism Model and Machine Learning for Water Diversion Projects with a Lack of Data Enthalten in Water resources management Bd. 39, 24.3.2025, Nr. 7, date:5.2025: 3015-3030
	31030	Water-saving control system based on multiple intelligent algorithms Enthalten in Autonomous intelligent systems Bd. 4, 4.7.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-9

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