Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Bücher 3121 Personenwiedererkennung mittels maschineller Lernverfahren für öffentliche Einsatzumgebungen
Eisenbach, Markus. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau, 2020
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Online Ressourcen 3122 Personenwiedererkennung mittels maschineller Lernverfahren für öffentliche Einsatzumgebungen
Eisenbach, Markus. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau, 2020
Online Ressource
Online Ressourcen 3123 Physics-Aware, Bayesian Machine Learning Models for Uncertainty Quantification of High-Dimensional Systems in the Small Data Regime
Grigo, Constantin Georg. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
Online Ressource
Online Ressourcen 3124 Political Machines: Machine learning for understanding the politics of social machines
Papakyriakopoulos, Orestis. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
Online Ressource
Online Ressourcen 3125 Prädiktive Kritikalitätsschätzung für aktive Fahrzeugsicherheitsfunktionen mit Machine Learning Verfahren
Wallner, Johannes. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
Online Ressource
Elektronische Datenträger 3126 Prädiktoren zur Vorhersage des Pflegeaufwands im akutstationären Bereich
Fiebig, Madlen. - Witten, 2020
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Online Ressourcen 3127 Prediction of Adverse Drug Reaction (ADR) Outcomes with use of Machine Learning. Feed-Forward Artificial Neural Network with Backpropagation
Szymanski, Kamil. - München : GRIN Verlag, 2020, 1. Auflage
Online Ressource
Online Ressourcen 3128 Prediction of Adverse Drug Reaction (ADR) Outcomes with use of Machine Learning. Feed-Forward Artificial Neural Network with Backpropagation
Szymanski, Kamil. - München : GRIN Verlag, 2020, 1. Auflage
Online Ressource
Online Ressourcen 3129 Prediction of Driver Behavior and Decision Strategies for Autonomous Driving : Using Machine Learning and Decision Theory
Münst, Wolfgang. - Hagen : FernUniversität in Hagen, 2020
Online Ressource
Online Ressourcen 3130 Prediction of power grid vulnerabilities using machine learning
Nauck, Christian. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2020
Online Ressource


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