Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Expertensuche ?

Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00

Leichte Bedienung, intuitive Suche: Die Betaversion unseres neuen Katalogs ist online! → Zur Betaversion des neuen DNB-Katalogs

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand

3121 - 3130 von 4081

	3121	Prädiktoren zur Vorhersage des Pflegeaufwands im akutstationären Bereich Fiebig, Madlen. - Witten, 2020
	3122	Prediction of Adverse Drug Reaction (ADR) Outcomes with use of Machine Learning. Feed-Forward Artificial Neural Network with Backpropagation Szymanski, Kamil. - München : GRIN Verlag, 2020, 1. Auflage
	3123	Prediction of Adverse Drug Reaction (ADR) Outcomes with use of Machine Learning. Feed-Forward Artificial Neural Network with Backpropagation Szymanski, Kamil. - München : GRIN Verlag, 2020, 1. Auflage
	3124	Prediction of Driver Behavior and Decision Strategies for Autonomous Driving : Using Machine Learning and Decision Theory Münst, Wolfgang. - Hagen : FernUniversität in Hagen, 2020
	3125	Prediction of power grid vulnerabilities using machine learning Nauck, Christian. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2020
	3126	Probabilistic Machine Learning Strategies for Coarse-Graining of Molecular Dynamics at Equilibrium Schöberl, Markus Josef Johann. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
	3127	Prognose der Lieferzeit in mehrgliedrigen Transportketten : Entwicklung einer Methode zur Prognose der Lieferzeit unter Verwendung von Algorithmen des Maschinellen Lernens in mehrgliedrigen Transportketten Servos, Nikolaos. - Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, 2020
	3128	Quantitative Evaluation visueller Erklärungsverfahren für Convolutional Neural Networks Pelzer, Marius. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2020
	3129	Radiomics - mögliche Anwendungen von maschinellem Lernen und quantitativer Bildanalyse in der Radioonkologie Peeken, Jan Caspar. - München, [2020]
	3130	Radiomics in der Mamma MRT: Klassifikation kontrastmittelaufnehmender Läsionen nach ihrer Dignität mittels zweier klassischer Machine Learning Algorithmen Schneider, Hannah Sophia. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2020