Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand

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	3131	Emotionserkennung bei Nachrichtenkommentaren mittels Convolutional Neural Networks und Label Propagationsverfahren Aschenbrenner, Andreas. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2019
	3132	End-to-End time-continuous emotion recognition for spontaneous interactions Kim, Bobae. - Ulm : Universität Ulm, 2019
	3133	Enhanced Smart Grid Engineering using Machine Learning Otte, Marcel Eckhard. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2019
	3134	Entwicklung einer Methode zur Erkennung von OPC-UA-Kommunikationsbeziehungen Neubauer, Julian. - Magdeburg : Hochschule Magdeburg-Stendal - Hochschulbibliothek, 2019
	3135	Entwicklung eines selbstkalibrierenden Niederschlag-Abfluss-Modells auf Basis der geomorphologischen Einheitsganglinie und Methoden des Machine Learning Oppel, Henning. - Bochum : Lehrstuhl für Hydrologie, Wasserwirtschaft und Umwelttechnik, Ruhr-Universität Bochum, 2019
	3136	Entwicklung eines selbstkalibrierenden Niederschlag-Abfluss-Modells auf Basis der geomorphologischen Einheitsganglinie und Methoden des Machine Learning Oppel, Henning. - Bochum : Ruhr-Universität Bochum, 2019
	3137	Entwicklung und Evaluation eines wissensbasierten maschinellen Lernensembles zur Klassifikation von Buchklappentexten Ludwig, Andy. - Mittweida : Hochschule Mittweida, 2019
	3138	Entwurf, Aufbau, Inbetriebnahme und Optimierung eines Versuchsstandes zur KI basierten Klassifikation Zhou, Xingyu. - Mittweida : Hochschule Mittweida, 2019
	3139	Evaluierung cloudbasierter Machine Learning Services Arslan, Yavuz. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2019
	3140	Exploring the potential of machine learning methods and selection signature analyses for the estimation of genomic breeding values, the estimation of SNP effects and the identification of possible candidate genes in dairy cattle Naderi Darbaghshahi, Saeid. - Gießen : Universitätsbibliothek, 2019