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Datengetriebene Strukturierung von NC-Zerspanprozessen
Ochel, Janis. - Aachen : Apprimus Verlag, 2024, 1. Auflage
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[Rule(s) of recommendation: what the making of a recommender system can tell us about the difficult relation between social order and machine learning]
Democratic algorithms: ethnography of a public recommender system
Poechhacker, Nikolaus. - Lüneburg : meson press eG, 2024
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Development of new high-throughput approaches for machine-learning applications
Koswig, Timo. - Jena, [2024?]
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Dynamic occupancy grid mapping with recurrent neural networks for autonomous driving
Schreiber, Marcel. - Ulm : Universität Ulm, 2024
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Electronic structure of magnetic cuprates
Kononenko, Denys. - Dresden, 2024
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Enhancing lower-limb movement efficiency via integration of machine learning and soft wearable robotics
Zhang, Xiaohui. - Heidelberg, [2024]
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Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Generierung einer Datengrundlage für den Einsatz von Machine Learning Methoden im Bereich der Absatzprognose von Anlaufprodukten - am Beispiel der Konsumgüterindustrie
Moroff, Nikolas. - Dortmund : Praxiswissen Service UG, [2024]
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Erzeugnisse des maschinellen Lernens
Lampe, Oliver. - Baden-Baden : Nomos, 2024, 1. Auflage
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Essays about artificial intelligence, deep learning, foundation models, and process mining
Föhr, Tassilo Lars. - Ulm, 2024
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Exploration maschineller Verfahren zur Entwicklung eines methodischen Frameworks zur Evaluierung wissenschaftlicher Texte im Forschungsmanagement
Baumgart, Matthias. - [Chemnitz] : Universitätsverlag Chemnitz, 2024
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Administration
