Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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24. Dezember 2025 bis 1. Januar 2026: Die Deutsche Nationalbibliothek bleibt an beiden Standorten geschlossen. // 24 December 2025 to 1 January 2026: The German National Library will be closed at both locations.

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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	32541	“War” or “Peace”: an study of Chinese mainstream media and weibo discussions in the context of the Israel-Palestine conflict — based on machine learning approach Enthalten in International communication of Chinese culture Bd. 12, 21.6.2025, Nr. 3, date:9.2025: 453-480
	32542	Warping resilient robust anomaly detection for multivariate time series Enthalten in Machine learning Bd. 114, 27.1.2025, Nr. 2, date:2.2025: 1-20
	32543	Warranty-driven reliability analysis: a stochastic model for continuous solar power supply system with two photovoltaic cells and an inverter Enthalten in International journal of information technology Bd. 17, 18.11.2024, Nr. 1, date:1.2025: 279-292
	32544	Warum wir immer noch am Anfang sind Enthalten in Digitale Welt Bd. 4, 3.6.2020, Nr. 3, date:7.2020: 18-20
	32545	Was kann digitales Versichern? — Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen auf dem Vertrauensprüfstand Enthalten in Digitale Welt Bd. 5, 11.6.2021, Nr. 3, date:7.2021: 61-62
	32546	Was wirklich bleibt: KI und deren praktische Anwendung Enthalten in Digitale Welt Bd. 6, 15.9.2022, Nr. 4, date:10.2022: 52-55
	32547	Wasserstein-based fairness interpretability framework for machine learning models Enthalten in Machine learning Bd. 111, 21.7.2022, Nr. 9, date:9.2022: 3307-3357
	32548	Wastewater treatment plant site selection using advanced decision tree machine learning and remote sensing techniques Enthalten in Environmental science and pollution research Bd. 32, 16.12.2024, Nr. 1, date:1.2025: 234-247
	32549	Water jet angle prediction in supersonic crossflows: Euler–Lagrange and machine learning approaches Enthalten in The European physical journal / Plus Bd. 139, 14.3.2024, Nr. 3, date:3.2024: 1-21
	32550	Water Quality Evaluation and Monitoring Model (WQEM) Using Machine Learning Techniques with IoT Enthalten in Water resources Bd. 51, 19.11.2024, Nr. 6, date:12.2024: 1094-1110

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