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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
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32581
Warranty-driven reliability analysis: a stochastic model for continuous solar power supply system with two photovoltaic cells and an inverter
Enthalten in International journal of information technology Bd. 17, 18.11.2024, Nr. 1, date:1.2025: 279-292
32582
Warum wir immer noch am Anfang sind
Enthalten in Digitale Welt Bd. 4, 3.6.2020, Nr. 3, date:7.2020: 18-20
32583
Was kann digitales Versichern? — Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen auf dem Vertrauensprüfstand
Enthalten in Digitale Welt Bd. 5, 11.6.2021, Nr. 3, date:7.2021: 61-62
32584
Was wirklich bleibt: KI und deren praktische Anwendung
Enthalten in Digitale Welt Bd. 6, 15.9.2022, Nr. 4, date:10.2022: 52-55
32585
Wasserstein-based fairness interpretability framework for machine learning models
Enthalten in Machine learning Bd. 111, 21.7.2022, Nr. 9, date:9.2022: 3307-3357
32586
Wastewater treatment plant site selection using advanced decision tree machine learning and remote sensing techniques
Enthalten in Environmental science and pollution research Bd. 32, 16.12.2024, Nr. 1, date:1.2025: 234-247
32587
Water jet angle prediction in supersonic crossflows: Euler–Lagrange and machine learning approaches
Enthalten in The European physical journal / Plus Bd. 139, 14.3.2024, Nr. 3, date:3.2024: 1-21
32588
Water Quality Evaluation and Monitoring Model (WQEM) Using Machine Learning Techniques with IoT
Enthalten in Water resources Bd. 51, 19.11.2024, Nr. 6, date:12.2024: 1094-1110
32589
Water quality index modelling and its application on artificial intelligence (AI) in conjunction with machine learning (ML) methodologies for mapping surface water potential zones for drinking activities
Enthalten in Discover civil engineering Bd. 2, 1.8.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-53
32590
Water quality monitoring and management: integration of machine learning algorithms and Sentinel-2 images for the estimation of Chlorophyll-a
Enthalten in Modeling earth systems and environment Bd. 11, 19.7.2025, Nr. 5, date:10.2025: 1-26
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