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Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand

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	3331	Platform to Assist Medical Experts in Training, Application, and Control of Machine Learning Models Using Patient Data from a Clinical Information System Greiner, Matthias. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2019
	3332	Polynomial semimartingales and a deep learning approach to local stochastic volatility calibration Khosrawi-Sardroudi, Wahid. - Freiburg : Universität, 2019
	3333	Predicting patient-specific outcome based on machine learning algorithms using genomic data of patients with locally advanced head and neck squamous cell carcinoma Schmidt, Stefan. - Dresden : Sächsische Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek Dresden, 2019
	3334	Prediction of the influenza virus propagation by using different epidemiological and machine learning models Schmidt, Carina. - Heilbronn : Hochschule Heilbronn, 2019
	3335	Predictive analytics for energy efficiency and energy retailing Hopf, Konstantin. - Bamberg : University of Bamberg Press, 2019
	3336	Predictive Analytics for Energy Efficiency and Energy Retailing Hopf, Konstantin. - Bamberg : University of Bamberg Press, 2019
	3337	Predictive Analytics mit Azure Machine Learning Jäger-Grassl, Nikolaus. - München : GRIN Verlag, 2019, 1. Auflage
	3338	Predictive Analytics mit Azure Machine Learning Jäger-Grassl, Nikolaus. - München : GRIN Verlag, 2019, 1. Auflage
	3339	Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning D'Isanto, Antonio. - Heidelberg, [2019?]
	3340	Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning D'Isanto, Antonio. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2019