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3561 |
Investigation of the machine learning method Random Survival Forest as an exploratory analysis tool for the identification of variables associated with disease risks in complex survival data Dietrich, Stefan. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2016
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Kooperative Vorhersage der minimalen Anwendungsausführungszeit Kuhn, Julian. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2016
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Machine learning based myoelectric control Hahne, Janne. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2016
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Machine learning for large-scale neuroscience Berens, Philipp. - Tübingen, 2016
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Machine learning for microbial phenotype prediction Feldbauer, Roman. - Wiesbaden : Springer Spektrum, [2016]
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Machine learning through exploration for perception-driven robotics Hoof, Herke van. - Darmstadt, 2016
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Machine Learning through Exploration for Perception-Driven Robotics Hoof, Herke van. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2016
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Maschinelle Lernverfahren für nieder- und hochdimensionale Probleme Sariyar, Murat. - Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2016
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Neuronale Netze als Näherungsverfahren für große Zustandsräume beim Reinforcement Learning Wagener, Benjamin. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2016
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Next Generation Machine Learning Prediction of Protein Cellular Sorting Goldberg, Tatyana. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2016
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