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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
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Titel (Z-A)
Name (A-Z)
Name (Z-A)
Interne ID-Nr. aufsteigend
Interne ID-Nr. absteigend
391
MRT-Radiomics: Zeitfensterbestimmung beim akuten Infarkt im hinteren Kreislauf
Enthalten in Radiologie Up2date Bd. 25, 2025, Nr. 03: 208-208
392
Machine Learning Estimators: Implementation and Comparison in Python
Enthalten in Computational methods in applied mathematics Bd. 25, 2025, Nr. 1: 153-171. 19 S.
393
Bartok, Larissa/Spörk, Julia/Gleeson, Robin/Krakovsky, Maria/Ledermüller, Karl: Anwendung statistischer und Machine-Learning-Methoden für Fragestellungen zu Studienerfolg. Erfahrungen in den Projekten „Learning Analytics – Studierende im Fokus“ und „PASSt – Predictive Analytics Services für Studienerfolgsmanagement“.
Enthalten in Zeitschrift für Hochschulrecht, Hochschulmanagement und Hochschulpolitik Bd. 24, 2025, Nr. 2: 70-70
394
ChatAnalysis revisited: can ChatGPT undermine privacy in smart homes with data analysis?
Enthalten in i-com Bd. 24, 2025, Nr. 1: 173-187. 15 S.
395
The impact of artificial intelligence on drug discovery for neuropsychiatric disorders
Enthalten in EXCLI journal Bd. 24, 2025
396
Modern rocket propulsion: a critical review of technological advances and ongoing challenges
Enthalten in International journal of chemical reactor engineering Bd. 23, 2025, Nr. 10: 1179-1196. 018 S.
397
Machine learning based modeling of the dynamic Poisson’s ratio for petroleum oil field
Enthalten in International journal of chemical reactor engineering Bd. 23, 2025, Nr. 8: 991-1004. 14 S.
398
Enhanced bio-adsorbent derived from turnip leaves for crystal violet removal in aqueous solutions: experimental investigation, characterization, and machine learning modeling
Enthalten in International journal of chemical reactor engineering Bd. 23, 2025, Nr. 3: 321-340. 20 S.
399
Forecasting Spanish Olive Oil Prices Using Machine Learning: A Comprehensive Analysis of Contributing Factors and Model Performance
Enthalten in Journal of agricultural & food industrial organization Bd. 23, 2025, Nr. 2: 107-121. 15 S.
400
Design and prediction of high optical density photovoltaic polymers using machine learning-DFT studies
Enthalten in Open physics Bd. 23, 2025, Nr. 1. 14 S.
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