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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
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40691
Warum wir immer noch am Anfang sind
Enthalten in Digitale Welt Bd. 4, 3.6.2020, Nr. 3, date:7.2020: 18-20
40692
Was kann digitales Versichern? — Künstliche Intelligenz und Maschinenlernen auf dem Vertrauensprüfstand
Enthalten in Digitale Welt Bd. 5, 11.6.2021, Nr. 3, date:7.2021: 61-62
40693
Was wirklich bleibt: KI und deren praktische Anwendung
Enthalten in Digitale Welt Bd. 6, 15.9.2022, Nr. 4, date:10.2022: 52-55
40694
Wasserstein-based fairness interpretability framework for machine learning models
Enthalten in Machine learning Bd. 111, 21.7.2022, Nr. 9, date:9.2022: 3307-3357
40695
Wastewater treatment plant site selection using advanced decision tree machine learning and remote sensing techniques
Enthalten in Environmental science and pollution research Bd. 32, 16.12.2024, Nr. 1, date:1.2025: 234-247
40696
Water jet angle prediction in supersonic crossflows: Euler–Lagrange and machine learning approaches
Enthalten in The European physical journal / Plus Bd. 139, 14.3.2024, Nr. 3, date:3.2024: 1-21
40697
Water Quality Evaluation and Monitoring Model (WQEM) Using Machine Learning Techniques with IoT
Enthalten in Water resources Bd. 51, 19.11.2024, Nr. 6, date:12.2024: 1094-1110
40698
Water quality index modelling and its application on artificial intelligence (AI) in conjunction with machine learning (ML) methodologies for mapping surface water potential zones for drinking activities
Enthalten in Discover civil engineering Bd. 2, 1.8.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-53
40699
Water quality parameters retrieval and nutrient status evaluation based on machine learning methods and Sentinel- 2 imagery: a case study of the Hongjiannao Lake
Enthalten in Environmental monitoring and assessment Bd. 197, 15.4.2025, Nr. 5, date:5.2025: 1-17
40700
Water Quality Prediction Method Coupling Mechanism Model and Machine Learning for Water Diversion Projects with a Lack of Data
Enthalten in Water resources management Bd. 39, 24.3.2025, Nr. 7, date:5.2025: 3015-3030
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