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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
43801 - 43810 von 43881
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43801
What makes on-farm experimental data suitable for data-driven decision-making? Implications of trial design and spatial distribution of field data for machine learning models
Enthalten in Precision agriculture Bd. 26, 20.9.2025, Nr. 5, date:10.2025: 1-23
43802
What We Are Missing: Using Machine Learning Models to Predict Vitamin C Deficiency in Patients with Metabolic and Bariatric Surgery
Enthalten in Obesity surgery Bd. 33, 15.4.2023, Nr. 6, date:6.2023: 1710-1719
43803
What we can do with one qubit in quantum machine learning: ten classical machine learning problems that can be solved with a single qubit
Enthalten in Quantum machine intelligence Bd. 6, 12.11.2024, Nr. 2, date:12.2024: 1-24
43804
What’s in a name? – gender classification of names with character based machine learning models
Enthalten in Data mining and knowledge discovery Bd. 35, 12.5.2021, Nr. 4, date:7.2021: 1537-1563
43805
When are they coming? Understanding and forecasting the timeline of arrivals at the FC Barcelona stadium on match days
Enthalten in Machine learning Bd. 113, 26.3.2024, Nr. 5, date:5.2024: 2765-2794
43806
When machine learning and neural networks marry real-time scheduling
Enthalten in Real-time systems Bd. 61, 7.7.2025, Nr. 2, date:6.2025: 320-325
43807
When not to use machine learning: A perspective on potential and limitations
Enthalten in Materials Research Society: MRS bulletin Bd. 47, 21.10.2022, Nr. 9, date:9.2022: 968-974
43808
When physics meets machine learning: a survey of physics-informed machine learning
Enthalten in Machine learning for computational science and engineering Bd. 1, 7.5.2025, Nr. 1, date:6.2025: 1-23
43809
When the crowd gets it wrong – the limits of collective wisdom in machine learning
Enthalten in Scientific reports Bd. 15, 1.7.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-11
43810
When will China’s industrial carbon emissions peak? Evidence from machine learning
Enthalten in Environmental science and pollution research Bd. 30, 27.3.2023, Nr. 20, date:4.2023: 57960-57974
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