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Online Ressourcen 51 Stressor type matters! - Exploring factors influencing cross-dataset generalizability of physiological stress detection
Prajod, Pooja. - Augsburg : Universität Augsburg, 2024
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Online Ressourcen 52 Studienprotokoll: "AI Effect – Untersuchung der lernwirksamen Annahme von KI-generierten und durch Avatare vermittelten Feedback und Feedforward zur ärztlichen Kommunikation bei Medizinstudierenden in einer Simulationsumgebung" [Abstract]
Bauermann, Moritz. - Augsburg : Universität Augsburg, 2024
Online Ressource
Online Ressourcen 53 The feeling of being classified: raising empathy and awareness for AI bias through perspective-taking in VR
Schlagowski, Ruben. - Augsburg : Universität Augsburg, 2024
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Online Ressourcen 54 Towards automated annotation of infant-caregiver engagement phases with multimodal foundation models
Withanage Don, Daksitha Senel. - Augsburg : Universität Augsburg, 2024
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Online Ressourcen 55 Unimodal multi-task fusion for emotional mimicry intensity prediction
Hallmen, Tobias. - Augsburg : Universität Augsburg, 2024
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Online Ressourcen 56 Verstehst du mich? Die Qualität automatischer Transkriptionen von Therapievideos im Kontext von Emotionsanalysen [Abstract]
Vehlen, Antonia. - Augsburg : Universität Augsburg, 2024
Online Ressource
Online Ressourcen 57 XR composition in the wild: the impact of user environments on creativity, UX and flow during music production in augmented reality
Schlagowski, Ruben. - Augsburg : Universität Augsburg, 2024
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Online Ressourcen 58 A privacy-preserving multi-task learning framework for emotion and identity recognition from multimodal physiological signals
Benouis, Mohamed. - Augsburg : Universität Augsburg, 2023
Online Ressource
Online Ressourcen 59 Abschlussbericht des Bayerischen Forschungsverbunds: gesunder Umgang mit digitalen Technologien und Medien (ForDigitHealth), Juni 2019 – Mai 2023
Augsburg : Universität Augsburg, Verbundbüro Bayerischer Forschungsverbünde, Geschäftsstelle ForDigitHealth, 2023
Online Ressource
Online Ressourcen 60 An overview of affective speech synthesis and conversion in the deep learning era
Triantafyllopoulos, Andreas. - Augsburg : Universität Augsburg, 2023
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