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Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations.
Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
501 - 510 von 29233
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Datum (ältestes zuerst)
Titel (A-Z)
Titel (Z-A)
Name (A-Z)
Name (Z-A)
Interne ID-Nr. aufsteigend
Interne ID-Nr. absteigend
501
PARP1 inhibitors discovery: innovative screening strategies incorporating machine learning and fragment replacement techniques
Enthalten in Molecular diversity 11.6.2025: 1-18
502
Predictive modeling of Y-balance scale scores using machine learning in sports science
Enthalten in Iran journal of computer science 11.6.2025: 1-11
503
Review: application of machine learning methods to performance evaluation, lifetime prediction and integrated management of hydrogen fuel cells
Enthalten in Environment, development and sustainability 11.6.2025: 1-53
504
Study on analysis of influencing factors and prediction of actual evapotranspiration based on machine learning
Enthalten in Paddy and water environment 11.6.2025: 1-16
505
Designing a sustainable-resilient pharmaceutical supply chain network using a machine learning-based approach
Enthalten in Opsearch 10.6.2025: 1-43
506
Integrating genotype-by-environment interaction and machine learning to evaluate yield-related traits in Korean rice cultivars
Enthalten in Journal of crop science and biotechnology 10.6.2025: 1-9
507
Machine learning is changing osteoporosis detection: an integrative review
Enthalten in Osteoporosis international 10.6.2025: 1-14
508
Material Characterization of Aluminum Castings Using Machine Learning Techniques
Enthalten in International journal of metalcasting 10.6.2025: 1-6
509
MeteoSaver v1.0: a machine-learning based software for the transcription of historical weather data
Enthalten in EGUsphere 10.06.2025: 1-52. 52 S.
510
Multi-Machine Learning Ensemble Regionalization of Hydrological Parameters for Enhances Flood Prediction in Ungauged Mountainous Catchments
Enthalten in EGUsphere 10.06.2025: 1-41. 41 S.
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