|
511 |
Development of reliable machine learning approaches to systems with structural change like human intention behavior and machine diagnosis
David, Ruth. - Duisburg : Universität Duisburg-Essen, 2024
|
|
|
|
512 |
Diagnosis of Depressive Disorder based on Structural Imaging using Automated Machine Learning (AML)
Ehlinger, Mathieu. - Düsseldorf : Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2024
|
|
|
|
513 |
Dichte-basiertes verteiltes Clustering
Januzaj, Eshref. - Regensburg : Universitätsbibliothek Regensburg, 2024
|
|
|
|
514 |
Die automatisierte Bewertung von Dopamin-Transporter-SPECT basierend auf künstlicher Intelligenz
Meier, Michelle. - Köln : Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, 2024
|
|
|
|
515 |
Die Klassifikation von Patienten und Patientinnen mit Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) basierend auf der Struktur des Gehirns anhand der Technik des maschinellen Lernens: Die Rolle der ADHS-spezifischen Merkmale Hyperaktivität, Impulsivität und Aufmerksamkeit
Zisi, Alexandra. - Düsseldorf : Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2024
|
|
|
|
516 |
Differenzierung von osteoporotischen und pathologischen Wirbelkörperfrakturen durch Deep Learning Analysen
Dietrich, Anna-Sophia Walburga. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2024
|
|
|
|
517 |
Digital media to enhance learning in informal learning contexts
Lechner, Miriam Sarah. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2024
|
|
|
|
518 |
Digital quality assurance system for additive manufacturing based on machine learning methods and blockchain technology
Westphal, Erik. - Rostock : Universitätsbibliothek Rostock, 2024
|
|
|
|
519 |
Digital shadows for industrial robotic agents in the world wide lab
Behery, Mohamed. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2024
|
|
|
|
520 |
Discordant and Converting Receptor Expressions in Brain Metastases from Breast Cancer: MRI-Based Non-Invasive Receptor Status Tracking
Heitkamp, Alexander. - Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2024
|
|
Administration
