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Deep Sensor Data Fusion for Environmental Perception of Automated Systems Duffhauß, Fabian. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2024
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Definition eines Screening-Zeitraums und einer Risikofaktorengruppe für den frühen Gestationsdiabetes („Early GDM“) mithilfe von Machine learning (ML): eine Sekundärdatenanalyse des GestDiab-Registers Sontag, Isabel Lieselotte. - Mainz : Universitätsbibliothek der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, 2024
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Demand Response Management Using Machine Learning Methods Wenninger, Marc. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2024
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[Rule(s) of recommendation: what the making of a recommender system can tell us about the difficult relation between social order and machine learning] Democratic algorithms: ethnography of a public recommender system Poechhacker, Nikolaus. - Lüneburg : meson press eG, 2024
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Democratizing clustering analyses Treder-Tschechlov, Dennis. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2024
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Dense Rewards and Continual Reinforcement Learning for Task-oriented Dialogue Policies Geishauser, Christian. - Düsseldorf : Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2024
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Der effektive Einsatz von KI in der Gemeindeverwaltung - Eine Untersuchung am Beispiel der Gemeinde Benningen Buchenroth, Jonas. - Ludwigsburg : Hochschule für öffentliche Verwaltung und Finanzen, 2024
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Der Einfluss ausgewählter ökonomischer Variablen auf die Leistung von LSTM-Modellen zur Aktienkursprognose Schmidt, Alexander. - Mülheim an der Ruhr : Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek, 2024
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Der Einfluss von Annotationsgenauigkeit auf die automatisierte Detektion von Zahnstein auf Bissflügelaufnahmen Büttner, Martha. - Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2024
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Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb Sens, Daniel. - Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2024
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