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Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.

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im Bestand: Gesamter Bestand

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	51	L1-estimation and testing in conditionally contaminated linear models Müller, Christine H.. - Berlin : Freie Univ., Fachbereich Mathematik, 1992
	52	One-step-M-estimators in conditionally contaminated linear models Müller, Christine H.. - Berlin : Freie Univ., Fachbereich Mathematik, 1992
	53	Robust estimation with minimum bias and A-optimal designs Müller, Christine H.. - Berlin : Freie Univ., Fachbereich Mathematik, 1992
	54	Robust testing in conditionally contaminated linear models Müller, Christine H.. - Berlin : Freie Univ., Fachbereich Mathematik, 1992
	55	Optimum robust estimation of linear aspects in conditionally contaminated linear models Kurotschka, Viktor. - Berlin : Freie Univ., Fachbereich Mathematik, 1990
	56	Optimal designs for robust estimation in average contaminated linear models Müller, Christine H.. - Berlin : Freie Univ., Fachbereich Mathematik, 1988
	57	Robust estimation of linear aspects in average contaminated linear models Kurotschka, Viktor. - Berlin : Freie Univ., Fachbereich Mathematik, 1988
	58	Optimale Versuchspläne für robuste Schätzfunktionen in linearen Modellen Müller, Christine H., 1987
	59	Diskussion von „Journal-Rankings und Karriere im Fach Statistik an wirtschaftwissenschaftlichen Fakultäten“ von Ulrich Rendtel Enthalten in Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv Bd. 13, 9.8.2019, Nr. 2, date:9.2019: 149-151
	60	Statistik zwischen Data Science, Artificial Intelligence und Big Data: Beiträge aus dem Kolloquium „Make Statistics great again“ Enthalten in Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv Bd. 16, 19.5.2022, Nr. 2, date:6.2022: 97-147