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Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations.
Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
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Interne ID-Nr. absteigend
621
Advanced machine learning models for early detection of helical gear faults
Enthalten in International journal on interactive design and manufacturing 30.5.2025: 1-11
622
Context-Based Subvariant Discovery for Process Mining via Machine Learning
Enthalten in Business & information systems engineering 30.5.2025: 1-20
623
Enhancing Spatial Interpretability of Fluoride in Groundwater Using an Integrated GIS and Machine Learning Approach
Enthalten in Earth systems and environment 30.5.2025: 1-21
624
Exploiting Physics-Based Machine Learning to Quantify Geodynamic Effects – Insights from the Alpine Region
Enthalten in EGUsphere 30.05.2025: 1-24. 24 S.
625
Machine learning-based deformation prediction and inverse design of magnetic soft cantilever using deformation simulation data
Enthalten in International Journal of Mechanics and Materials in Design 30.5.2025: 1-18
626
Machine learning-based structure—property modeling for ionic liquids design and screening: A state-of-the-art review
Enthalten in Frontiers in energy 30.5.2025: 1-24
627
Optimization of Performance at Air Electrode Side for Protonic Solid Oxide Cells: Advances and Machine Learning Guided Perspectives
Enthalten in Small 29.05.2025. 37 S.
628
A Machine Learning Approach to Lithology Classification in Mining Using Measurement While Drilling and Exploration Data
Enthalten in Mining, metallurgy & exploration 29.5.2025: 1-19
629
Consistency Classification of Alluvial Clayey Soils in the Nile Delta Based on Experimental Tests Using Machine Learning Models
Enthalten in Indian geotechnical journal 29.5.2025: 1-18
630
Enhancing software quality of CI/CD pipeline through continuous testing: a DevOps-driven maintainable hybrid automation testing framework
Enthalten in International journal of information technology 29.5.2025: 1-15
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