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621 |
Incremental Learning in Regression Contexts
Jakob, Jonathan. - Bielefeld : Universitätsbibliothek Bielefeld, 2024
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Industrial AI: A Development Methodology for Industrial Machine Learning Applications
Wolf, Yannic Jesko. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2024
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Industrial anomaly detection with normalizing flows
Rudolph, Marco. - Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2024
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Inferring the assembly and merger histories of galaxies with the IllustrisTNG simulations and machine learning
Eisert, Lukas. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2024
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Instance segmentation in the automotive domain
Uhrig, Jonas. - Freiburg : Universität, 2024
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INTEGRATED MACHINE LEARNING-BASED APPROACHES FOR TRACING AND PREDICTING METAL CONCEN-TRATIONS AND THE FLOW OF RIVERS
Li, Peifeng. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2024
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Integrating Heterogeneous Data for Improved Cancer Prognostics: A Clinically-Aligned, Physics-Informed Machine Learning Approach
Tschodu, Dimitrij. - Leipzig : Universitätsbibliothek Leipzig, 2024
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Integrating Machine Learning and Computer Vision into PiSCAT: An Open Source Python Package for Interferometric Scattering Microscopy
Dastjerdi, Houman Mirzaalian. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2024
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Intelligente Regalsysteme im Lebensmitteleinzelhandel
Kramer, Marcel. - Köln : Hochschulbibliothek der Technischen Hochschule Köln, 2024
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Interaktive (visuelle) Supervision für Modelle des Maschinellen Lernens zur Analyse und Bewertung von Informationskampagnen
Pritzkau, Albert. - Leipzig : Universitätsbibliothek Leipzig, 2024
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Administration
