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Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.

Ergebnis der Suche nach: "Dresden"
im Bestand: Gesamter Bestand

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	681	Auswirkungen einer Covid-19 Infektion auf die Ausdauerleistungsfähigkeit bei Leistungssportlerinnen und Leistungssportlern im Kontext eines Long-COVID-19-Syndroms Lehnert, Victor. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
	682	Auswirkungen einer endoskopischen Nasennebenhöhlenoperation auf das Riechvermögen bei chronischer Rhinosinusitis mit nasalen Polypen Herfort, Fabian. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
	683	Auszug aus dem Gussprogramm von VEB Typoart Typoart (Dresden). - Leipzig : Deutsche Nationalbibliothek, 2025
	684	Autex 2025 World Conference Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
	685	Automated Adaptation of Digital Twins for Production Line Design by Adapting Existing Models Through LLM-Guided Expert Interviews Schipper, Lennart. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
	686	Automated and Optimized Lot-To-Order Matching in 300 mm Semiconductor Facilities Lasch, Rainer. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
	687	Automated Driving and Sustainability Weigl, Klemens. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
	688	Automated Ground Control Point Identification using Deep Learning Techniques Blanch, Xabier. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
	689	Automated layout creation in production planning Rechkemmer, Dirk. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
	690	Automated processing and interactive visualization of dense point-cloud data using python Poux, Florent. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025