Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
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Wegen Wartungsarbeiten ist vom 12. bis 14. Januar 2026 der Museumslesesaal, sowie vom 14. bis 16. Januar 2026 der Musiklesesaal geschlossen. // Due to maintenance work the museum reading room will be closed from 12 to 14 January 2026 and the music reading room from 14 to 16 January 2026.

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand

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	81	Advancing biogeographical ancestry predictions through machine learning Heinzel, Carola Sophia. - Freiburg : Universität, 2025
	82	Advancing cardiac health: trustworthy and practical approaches to deep 12-lead ECG analysis Mehari, Temesgen. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2025
	83	Advancing Computational Toxicology: Integrating Machine Learning, Uncertainty Quantification and Explainability in Predictive Models for Chemical-Effect Associations Soulios, Kyriakos. - Leipzig : Universitätsbibliothek Leipzig, 2025
	84	Advancing debris flow early warning through machine learning Zhou, Qi. - Potsdam : Universität Potsdam, 2025
	85	Advancing Deep Learning in medical imaging through generative modeling and representation learning Weber, Tobias. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2025
	86	Advancing Human Activity Recognition: Innovations in Signal Representations and Machine Learning Wieland, Christoph. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
	87	Advancing hyperparameter optimization Schneider, Lennart Paul. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2025
	88	Advancing Machine Ethics: A Multi-Stage Approach to Revising AI Models Friedrich, Felix. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
	89	Advancing Machine Learning Algorithms for Object Localization in Data-Limited Scenarios : Techniques for 6DoF Pose Estimation and 2D Localization with limited Data Pöllabauer, Thomas. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
	90	Advancing machine learning methods for multivariate and multiphase time series to automate test cycle optimization Gaugel, Stefan. - Ulm : Universität Ulm, 2025