Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Expertensuche ?

Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00

Leichte Bedienung, intuitive Suche: Die Betaversion unseres neuen Katalogs ist online! → Zur Betaversion des neuen DNB-Katalogs

Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand

81 - 90 von 111

	81	International journal of machine learning and cybernetics / Vol.12.2021,No.10 2021
	82	International journal of machine learning and cybernetics / Vol.12.2021,No.12 2021
	83	OR spectrum / Vol.43.2021,Issue 3 Special Issue on Machine learning and combinatorial optimization 2021
	84	Transactions on machine learning and data mining / Vol.14.2021,No.1 2021
	85	Transactions on machine learning and data mining / Vol.14.2021,No.2 2021
	86	Künstliche Intelligenz : zwischen Erwartungen und Unbehagen Enthalten in Informationen zur Raumentwicklung 2021, Nr. 3
	87	Higher-Order Graph Models: From Theoretical Foundations to Machine Learning (Dagstuhl Seminar 21352) Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2021, Volume 11, Issue 7, page 139-178
	88	Challenges in interactive machine learning Berlin, Germany : Springer, [2020]
	89	[Faktor Mensch] Faktor Mensch Wiesbaden : Springer Vieweg, [2020]
	90	Computational Metabolomics: From Cheminformatics to Machine Learning (Dagstuhl Seminar 20051) Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2020, Volume 10, Issue 1, page 144-159