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99991 |
Bayesian Hyperparameter Optimization - Relational and Scalable Surrogate Models for Hyperparameter Optimization Across Problem Instances Schilling, Nicolas. - Hildesheim : Stiftung Universität Hildesheim, 2019
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99992 |
Bayesian inference of inhomogeneous point process models Donner, Christian. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2019
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99993 |
Bayesian methods for data-driven characterization of cells Theorell, Axel. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2019
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Bayesian Multi-Model Frameworks - Properly Addressing Conceptual Uncertainty in Applied Modelling Höge, Marvin. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2019
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Bayes'sche Sensorkalibrierung in der Überwachung von Ermüdungsschädigungen am Beispiel der Potential-Drop-Methode Berg, Thomas. - Hamburg : Helmut-Schmidt-Universität, Bibliothek, 2019
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Bayessches Transferlernen für die Semantische Segmentierung von Luftbildern Vogt, Karsten. - Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität, 2019
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BDNF-Serumkonzentration bei KHK-Patienten mit und ohne Angsterkrankungen Engelmann, Victoria. - Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2019
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Beam Dynamics and Limits for High Brightness, High Average Current Superconducting Radiofrequency (SRF) Photoinjectors Panofski, Eva. - Berlin : Humboldt-Universität zu Berlin, 2019
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Bedarf und Inanspruchnahme von spezialisierten Unterstützungsmöglichkeiten - Eine Datenanalyse metastasierter bzw. rezidivierter Bronchialkarzinom- und Gastrointestinaltumorpatienten - Brockmann, Miriam. - Würzburg : Universität Würzburg, 2019
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Bedarfe von Studierenden mit körperlich-motorischen Beeinträchtigungen im Hinblick auf den Einsatz von Blended-Learning in der Hochschullehre unter besonderer Berücksichtigung der MINT – Fächer Podszus, Martin. - Oldenburg : BIS der Universität Oldenburg, 2019
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