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	1	Fast dynamic difficulty adjustment for intelligent tutoring systems with small datasets Schütt, Anan. - Augsburg : Universität Augsburg, 2023
	2	Benchmarking perturbation-based saliency maps for explaining Atari agents Huber, Tobias. - Augsburg : Universität Augsburg, 2022
	3	GANterfactual - counterfactual explanations for medical non-experts using generative adversarial learning Mertes, Silvan. - Augsburg : Universität Augsburg, 2022
	4	Do deep neural networks forget facial action units? - Exploring the effects of transfer learning in health related facial expression recognition Prajod, Pooja. - Augsburg : Universität Augsburg, 2021
	5	Dynamic difficulty adjustment in virtual reality exergames through experience-driven procedural content generation Huber, Tobias. - Augsburg : Universität Augsburg, 2021
	6	Local and global explanations of agent behavior: integrating strategy summaries with saliency maps Huber, Tobias. - Augsburg : Universität Augsburg, 2021
	7	"Let me explain!": exploring the potential of virtual agents in explainable AI interaction design Weitz, Katharina. - Augsburg : Universität Augsburg, 2020
	8	Relevance-based data masking: a model-agnostic transfer learning approach for facial expression recognition Schiller, Dominik. - Augsburg : Universität Augsburg, 2020
	9	Towards demystifying subliminal persuasiveness: using XAI-techniques to highlight persuasive markers of public speeches Weber, Klaus. - Augsburg : Universität Augsburg, 2020
	10	“Let me explain!”: exploring the potential of virtual agents in explainable AI interaction design Enthalten in Journal on multimodal user interfaces 9.7.2020: 1-12

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