Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1250502357 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep learning of user behavior in shared spaces / von M. Sc. Hao Cheng |
| Person(en) | Cheng, Hao (Verfasser) |
| Verlag | Hannover : [Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover] |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | xi, 127 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 30 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Universität Hannover ; Nr. 371 |
| Anmerkungen |
Auch veröffentlicht in: Deutsche Geodätische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften, Reihe C, Dissertationen, Heft Nr. 872, München 2021, ISBN 978-3-7696-5284-0 Literaturverzeichnis: Seite 119-127 Sprache der Kurzfassungen: Deutsch, Englisch |
| Sachgruppe(n) | 520 Astronomie, Kartographie |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2024 BB 26696
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2022 BB 26864
Bereitstellung in Leipzig |
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