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swmRef=941094154
im Bestand: Gesamter Bestand
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Interne ID-Nr. aufsteigend
Interne ID-Nr. absteigend
1
Nichtparametrische statistische Methoden in der Programmiersprache Oberon
Kleiner, Jan Robin. - München : GRIN Verlag, 2023, 1. Auflage, digitale Originalausgabe
2
Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS, Version 4.3.
Lüpsen, Haiko. - Köln : Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, 2021
3
Einführung in die Biometrie unter Berücksichtigung der Software SAS : Teil 2: Vergleich von mehr als zwei Mittelwerten, ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse mit festen und zufälligen Effekten
Moll, Eckard. - Quedlinburg : Julius Kühn-Institut, 2020
4
Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS, Vetrsion 4.2
Lüpsen, Haiko. - Köln : Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, 2020
5
Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS. Version 3.2
Lüpsen, Haiko. - Köln : Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, 2019
6
Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS
Lüpsen, Haiko. - Köln : Universitäts- und Stadtbibliothek Köln, 2015
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